1月9日消息，亚马逊近日推出一系列最新的AI功能，分别是个性化尺码建议、评论亮点、重新设计的尺码表和合身见解，助力用户在亚马逊商店购买喜欢的时尚服饰。

在个性化尺码建议（personalized size recommendations）方面，亚马逊开发了一种基于深度学习的算法，帮助每位客户找到适合任何款式的最合适尺码。它考虑了品牌及其尺码系统之间的尺码关系、产品的评论和其他细节以及客户自己的合身偏好。然后，该功能会实时为客户推荐最合适的尺码。

该算法以匿名方式将具有相似尺寸和合身偏好的客户以及具有相似合身程度的产品聚集在一起。从那里，算法从数百万个产品详细信息（例如款式、尺码表和客户评论）以及数十亿匿名客户购买中学习。它还考虑了类似客户为同一产品或相似款式产品购买和保留的尺寸。

亚马逊时尚推出最新AI功能 来源：亚马逊官网

在评论亮点（review highlights）方面，亚马逊根据每位客户推荐的尺寸，使用评论中的共同主题，为他们创建评论亮点。目标是让多元化的客户群更轻松地获得个性化尺码指导，以便他们确定款式是否适合自己。

该功能根据购买过相同尺码商品的顾客的评论，告诉顾客是否要加大或缩小特定款式的尺码。平台使用最新、最先进的人工智能形式，例如大语言模型(LLM)，从客户评论中提取详细信息，例如尺寸准确性、服装对特定身体区域的贴合度以及面料弹力。然后，使用人工智能将这些细节总结为易于阅读的评论亮点。突出显示可引导每个客户找到最相关的信息，因此他们不必手动解析每个项目的数百条评论。

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在重新设计的尺码表（re-imagined size charts）方面，通过利用大语言模型(LLM)，亚马逊自动从多个来源提取和清理产品尺寸图表数据。然后，将数据转换为标准化的尺寸，删除重复的信息，并自动纠正缺失或不正确的测量，从而产生更准确和一致的尺寸图表。

此外，平台不是以图表格式显示完整的尺寸表，而是尝试新的方法，为每个客户提供最相关的尺寸和尺寸详细信息，例如根据推荐的尺寸对尺寸进行分组，以便轻松找到他们的尺寸。

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在合身见解（fit insights）方面，品牌和销售合作伙伴也可以从所有这些创新中受益。了解顾客退货的原因可能是一个谜，但借助亚马逊新的Fit Insights工具，平台可以为品牌完成繁重的工作，并提供有关各种产品的合身性的见解。

Fit Insights Tool使用大语言模型(LLM)来提取和汇总客户对版型、款式和面料的反馈。它将退货和尺码表分析与客户评论联系起来，使用机器学习来识别尺码表中的缺陷。通过利用这些数据，品牌可以更好地了解客户合身问题，改进与客户沟通尺码的方式，甚至将反馈纳入未来的设计和制造中。这有助于品牌减少与合身相关的退货，并更准确地为客户列出其商品。

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