1月3日消息，阿里云智能集团副总裁安筱鹏于2023年12月22日在北京市“马连道·数据街”合作发展联盟成立大会上，分享了智能时代数据如何创造价值的理解和洞察。

安筱鹏认为，数据要素创造价值不是数据本身，数据只有跟基于商业实践的算法、模型聚合在一起的时候才能创造价值。数据和算法、模型结合起来创造价值，主要有三种模式。

一是比特引导原子（价值倍增）。数据要素能够提高劳动、资本、技术等单一要素的生产效率，数据要素融入到劳动、资本、技术等每个单一要素，使得单一要素的价值产生倍增效应。

阿里云智能集团副总裁安筱鹏在会上讲话 来源：数字化企业公众号

二是比特替代原子（投入替代）。数据可以激活其他要素，提高产品、商业模式的创新能力，以及个体及组织的创新活力。数据要素可以用更少的物质资源创造更多的物质财富和服务，会对传统的生产要素产生替代效应。

移动支付会替代传统ATM机和金融机制的营业场所，波士顿咨询（BCG）估计过去10年由于互联网和移动支付的普及，中国至少减少了1万亿传统线下支付基础设施建设。电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入，政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗，数据要素用更少的投入创造了更高的价值。

数据要素创造价值的三种模式 来源：数字化企业公众号

三是比特优化原子（资源优化）。数据要素不仅带来了劳动、资本、技术等单一要素的倍增效应，更重要的是提高了劳动、资本、技术、土地这些传统要素之间的资源配置效率。

数据生产不了馒头，生产不了汽车，生产不了房子，但是数据可以低成本、高效率、高质量地生产馒头、汽车、房子，高效率地提供公共服务。数据要素推动传统生产要素革命性聚变与裂变，成为驱动经济持续增长的关键因素。这才是数据要素真正的价值所在。

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