伴随着移动互联网产业的迅速发展，人类社会已经迈入了大数据时代。目前数据化模式已经覆盖到各行各业，深入到我们的工作、生活和学习的每一个场景中。对于各位跨境卖家来说，这对我们的运营策略也做出了更高的要求。

就拿广告投放来说，一般我们在调整各种广告活动时都需要大量的数据支撑，比如产品的点击率、曝光率、转化率、ACOS、商品库存等多项广告和零售指标。只有获得精细且完整的数据，我们在调整广告投放策略、合理建构广告活动结构、抢占关键词的高位方面也会更加科学合理。

除此之外，全面洞察各项运营数据还能让我们精准地找到目标消费者，或者根据消费者的行为轨迹，进一步分析其消费需求以及挖掘其潜在需求，最后促成有效的购买和长期的消费。

不过，目前消费者接收产品信息的渠道越来越多，精细化运营的难度也正不断升级。很多卖家在分析各种广告或零售等数据报告时很容易感到疲惫，但不用担心，本次我们就来重点向大家分享关于数据分析报告方面的秘籍，感兴趣的卖家请接着往下看！

小时级广告零售数据洞察来了，

助力卖家高效精细化运营

俗话说得好：“知己知彼，方能百战百胜。”要想在一众竞争对手中成功脱颖而出，首先我们需要全面地了解自身实际运营情况。这时候，小时级数据的作用就体现出来了。

可能会有卖家想问：什么是小时级数据？为什么需要小时级的数据？这究竟有什么用呢？就目前来看，我们在亚马逊广告和卖家后台看到的都是基于每天的数据，但如果想要进一步获取更深入的洞察，比如实时优化当天的预算、关键词投放和竞价等信息，这样的数据显然还存在一些不足之处。

此时，小时级数据便可以以每小时为基准，帮助我们看到更细颗粒度的数据，让我们的投放和决策更加精准，实现将每一分钱都花在刀刃上的效果，真正达到精细化运营的目的。

图片来源：亚马逊广告

举了简单的例子，在广告位的竞争中，了解每一个广告活动、广告组和广告产品在不同广告位的每小时表现，甚至是了解到关键词投放在不同广告位的每小时表现，这能为我们制定精准的竞价策略提供可靠的数据依据。如果没有小时级的数据洞察，那么对广告活动情况的掌握会不那么全面，广告投放效果也很容易大打折扣。

目前正处于下半年旺季大促期间，我们的广告活动数据变化会更加频繁，因此就更加需要实时的数据来帮助我们优化广告活动，支撑精细化运营决策。如果对小时级广告零售数据还有不理解的地方，或者是想要了解更多关于旺季时期广告运营方面的干货知识，那么可以扫描下方二维码关注亚马逊广告公众号，查看更详细的信息。

亚马逊上线小时级数据集，

提供最新广告零售活动报告

近些年来，亚马逊广告一直上线各种广告工具来帮助简化卖家运营工作流程，在数据方面同样也不例外。为了帮助各位卖家快速利用小时级数据来协助精细化运营工作，亚马逊广告目前已经推出了广告和零售的小时级数据集，分别是Amazon Marketing Stream和Rapid Retail Analytics，这两者都能为我们提供小时级广告数据。接下来，我们将分别详细讲讲这些产品的功能以及该如何使用这些数据。

01 Amazon Marketing Stream

这一产品是一个推送式消息系统，能按小时推送发生变动的广告和ASIN信息，因此我们无需再进行大量的API调用，大大节省了人力成本。与此同时，通过触发式的提醒和响应式的应用程序，我们可以获得近乎“0时差”的变更信息，让我们迅速采取行动，在业务竞争中快人一步。

图片来源：亚马逊广告

在具体的广告指标方面，其提供了商品推广广告、品牌推广广告、展示型推广广告以及Amazon DSP的小时级别的广告指标：

• 搜索广告活动管理：提供搜索广告的所有相关指标，这其中包括商品推广广告、品牌推广广告、展示型推广广告的曝光量、点击量、CTR、CPC、广告总订单量等数据。
• 搜索广告预算使用：提供搜索广告各种广告活动和广告组合的预算使用情况，比如超出预算通知、竞价优化建议等。
• 搜索广告活动推荐：提供搜索广告活动推荐，以此来优化卖家的各种广告活动和广告组合。
• 商品推广广告表现：基于不同关键词、不同广告位的表现，提供商品推广广告的流量与转化相关的细节信息。
• 品牌推广广告表现：基于不同关键词、不同广告位的表现，提供品牌推广广告的流量与转化相关的细节信息。
• 展示型推广广告表现：基于不同定向的表现，提供展示型推广广告的流量与转化相关的细节信息。
• Amazon DSP广告活动管理：提供亚马逊DSP广告活动的所有相关指标。

值得一提的是，有些卖家在管理广告活动时常常无法及时获取后台通知，因此很难把握广告的预算和竞价。别急！Amazon Marketing Stream还拥有实时推送通知功能，如果我们出现低绩效广告活动，或者出现预算不充分的广告活动等多种情况，那么我们可以通过它实时了解广告活动的最新状态，及时追加或者减少预算，避免影响销量，将广告预算发挥最大化。

说了Amazon Marketing Stream这么多广告功能，那么我们该怎样去使用这些数据呢？对于已经对接了亚马逊广告API的广告主，可以申请对接Amazon Marketing Stream数据集。在成功对接后，我们便可以在指标看板上直接看到小时级广告数据，使用起来非常便捷。

02 Rapid Retail Analytics

这一产品可以给我们提供近乎实时且精细的零售洞察数据，比如销售报告、流量报告、库存报告等，能帮助卖家从更深层次的成效衡量层面进行洞察，了解自身业绩数据，从而全方位优化广告活动，促进业绩增长。

从具体的零售指标来看，我们可以在销售报告中查看已订购商品数量和销售额统计；流量报告中查看商品详情页浏览量（浏览次数）统计；库存报告中查看“高度可用库存商品”的数量统计，且这些指标均可以细分到ASIN维度。（小Tips：高度可用库存商品是指拥有购物车，能在卖家的商品详情页上显示，以及由亚马逊配送和销售的商品库存。）

图片来源：亚马逊广告

借助这些实时销售指标，我们能尽数掌握每个ASIN在每天的不同时间段的零售数据。并且，这还能帮助我们了解哪一个产品更受消费者欢迎，哪一个商品的流量更好，为后续的广告优化指引方向。比如说，我们根据每小时的汇总数据查看已订购商品数量和销售额，了解到上午7点-8点是一天中最好的出单时段，那么可以有针对性地进行广告调整，增加这一时间段的竞价金额。

除此之外，与Amazon Marketing Stream相似的是，Rapid Retail Analytics也拥有实时推送通知功能。比如说，其能向我们推送过去一小时ASIN维度的销量、库存的变化以及流量通知等，让我们更迅速及时地获得ASIN级别分析、自动广告活动变更和跨零售广告等优化建议，更好地为广告优化提供数据支持。

在获取小时级零售数据报告的渠道上，这可以分为以下两种：

1、对于已经对接了亚马逊销售商API的广告主，我们可以申请对接Rapid Retail Analytics数据集，在对接后我们可以在指标看板上直接看到小时级零售数据，和Amazon Marketing Stream小时级广告数据的获取方法非常相似。

2、对于暂时还没有对接亚马逊销售商API的广告主，我们也可以通过已经对接了Rapid Retail Analytics数据的亚马逊广告合作伙伴来获取小时级零售数据。就目前来看，LINGXING领星、OriginLinks盈飞智信、积加这三家合作伙伴已经成功对接了Rapid Retail Analytics。（小Tips：LINGXING领星和OriginLinks盈飞智信同时还接入了Amazon Marketing Stream数据集！）

亚马逊广告合作伙伴强势助力，

为卖家带来更多精细化运营工具

前面我们已经提到了领星（LINGXING）和盈飞智信（OriginLinks）这两家亚马逊广告合作伙伴，且两者都全面接入了Amazon Marketing Stream和Rapid Retail Analytics。

据相关研究数据显示，与亚马逊广告合作伙伴合作的中国卖家，在合作6个月后，由广告带来的订单销售增长了27%，广告投资回报率（ROAS）增加了16%*。因此，如果大家想要获取快速且精准的小时级数据报告，不妨尝试借助下亚马逊广告合作伙伴的力量。（*数据来源：亚马逊研究，中国卖家，2022年）

图片来源：亚马逊广告

值得一提的是，领星（LINGXING）和盈飞智信（OriginLinks）在数据洞察方面还开发了一些其他功能，分别是时间序列分析功能和小时级数据看板，这能帮助我们进一步优化广告活动并进行精细化运营。

01 时间序列分析功能

时间序列分析功能可以让我们全面洞察一天中各个时段的广告、零售指标，以及这些指标在一天中各时段的变化曲线及占比，让每小时指标的表现都一目了然。此外，我们还可以记录每小时的操作，为后续的分析和复盘提供依据。

现在来看一个案例，某卖家通过领星（LINGXING）广告系统的时间序列分析功能，查看9月17日至9月27日的广告活动详情。在出单时段分析中，我们可以看到每一天的小时店铺销量、店铺销售额、日累计花费、预算使用比例等多种数据指标，了解到每天的销售高峰期和低谷期，最后该卖家使用分时调价、分时预算等广告策略，获得超高的广告投资回报率。（此为示例数据，非真实，仅供参考）

图片来源：亚马逊广告

02 小时级数据看板

小时级数据看板可以分为广告小时级数据看板和零售小时级数据看板。前者集合了小时级数据指标，支持广告主查看账号、推广商品、广告活动层级的小时级表现；后者提供了ASIN维度的小时级零售指标及趋势，以及所有指标汇总及对比，数据非常精细且全面。

零售小时级数据看板数据 图片来源：亚马逊广告

总而言之，亚马逊的Amazon Marketing Stream和Rapid Retail Analytics数据集都能以近乎实时的方式为我们提供强大的数据支撑，帮助我们优化各种营销活动，进而推动业绩增长。因此，大家可以将这两种数据集结合使用，节省更多的人力物力和时间，实现投入产出比最大化利用。

不得不承认的是，在如今这个大数据时代的背景下，全面洞察广告和零售的小时级数据正变得越来越重要。如果想要获取更多关于Amazon Marketing Stream和Rapid Retail Analytics小时级数据集的渠道来源，或者想要掌握更多小时级数据运营工具，那么可以点击文末的阅读原文进行查看。

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