6月30日消息，美团正式发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0，并将对外开源。作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型，其总参数1.6T，平均激活约48B，动态范围33B~56B。

正式版发布前，LongCat-2.0预览版本已通过OpenRouter平台和longcat.ai面向全球开发者开放调用——截至目前，该模型已跻身OpenRouter全球大模型调用量前三，月调用量在Hermes、ClaudeCode和OpenClaw分列全球第一、第二和第三位。

来源：美团

LongCat-2.0预训练数据规模超过30T tokens，覆盖中文、英文、多语言和代码等多类数据，目前，LongCat已经实现稳态日吞吐超过1T tokens/day，完成万亿参数MoE模型在国产算力上的稳定训练。

LongCat-2.0的架构设计始终围绕一个核心目标：让模型在真实Agentic Coding任务中更高效、更稳定地完成代码理解、生成与执行。为此，LongCat-2.0推出了1M超长上下文能力，让Agent看见整个项目。使得模型在100万Token的超长上下文中，依然保持精准的信息定位与理解能力。

同时，代码任务中不同token复杂度差异巨大——定义变量名和推导递归算法对算力的需求完全不同。LongCat-2.0通过零计算专家实现token级动态激活（33B~56B），实现简单token不消耗算力，复杂token自动获得更多计算资源。

此外，LongCat-2.0通过MOPD架构融合了Agent、Reasoning、Interaction三组专家能力——Agent Experts专攻工具调用与自主纠错，Reasoning Experts深耕数学与STEM推理，Interaction Experts优化指令遵循与交互体验。推理时由门控网络根据任务类型动态调度最擅长的专家，一个模型同时擅长写代码、做推理、懂交互。

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