3月19日消息，中国人工智能学会近日发布《2023年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告》，其中，蚂蚁集团与浙江大学共同完成的“面向金融场景的可信高效机器学习平台研发与应用”项目获得“吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖”。

据介绍，“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科技最高奖”，由中国人工智能学会2011年发起设立，以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名。获得该奖项一等奖及以上具备提名推荐国家科学技术奖资格。

这是蚂蚁连续第三年获此殊荣。此前，蚂蚁集团与北京邮电大学联合研发的“金融智能图机器学习系统的研发与大规模应用”项目，获“2021吴文俊人工智能科技进步一等奖”。清华大学与蚂蚁集团联合完成的“无约束人像目标智能感知与理解”成果，获“2022吴文俊人工智能自然科学一等奖”。

来源：蚂蚁集团官微

可信是AI大规模服务产业和社会的前提。其中，金融场景AI应用对业务交付的准确性、专业性、安全可控、严谨程度等有很高的要求，迫切需要解决金融数据安全合规，金融风控可控可解释，金融建模大规模、低效率等难题。

围绕上述行业难题和技术挑战，蚂蚁集团和浙江大学长期合作，携手攻关共建了“面向金融场景的可信高效机器学习平台”项目。该项目主要包含三大技术创新：可信隐私保护机器学习技术，实现对高敏感金融数据的安全可信应用；可控因果推断机器学习技术，增强金融机器学习方法的干预性和可解释性；高效自动机器学习技术，实现金融机器学习的工业级、自动化高效建模。

在创新技术加持下，该项目取得了多项突破性成果，隐私保护建模性能提升35倍以上，因果树模型耗时减少90%以上，特征自动化性能提升一个数量级。

目前，该项目成果已获授权发明专利42项，发表国际知名期刊及会议论文42篇、最佳论文1篇。项目研发的技术在蚂蚁、恒生电子、同花顺、信雅达、宁波银行等机构多个金融场景得到规模化应用，相关风险拦截能力提升超30%，为数亿用户带来了安全可靠的金融数字化服务。

来源：蚂蚁集团官微

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