“以后不会存在程序员这种职业”

向来很少公开露面的李彦宏，一发声便语出惊人。

近日，李彦宏在央视《对话》•开年说的访谈中表示：“基本上说以后其实不会存在程序员这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。”

来源：央视《对话》

节目播出后，这个“程序员将会消失”的论调立即受到了从业者的反驳。有网友表示，所谓的“写代码”只是程序员工作中的很小一部分，更多的则是查看数据库、定位问题、解决问题、与甲方和产品经理沟通、开会、讨论、培训、汇报、设计文档等琐碎的工作。甚至有人质疑，李彦宏根本不懂程序员。

但是，技术出身的李彦宏不可能不懂这些。要知道，李彦宏可是“超链分析技术”的发明者，也曾为华尔街开发了全球首个网络实时金融信息系统，说是宗师级程序员毫不为过。那么既然身为业内人士，为什么会做出这种判断呢？

这是因为，李彦宏的重点在于后半句话，他想强调的是，AI技术将大大降低普通人编程的门槛，一些现在需要由程序要实现的操作，未来普通人靠着“说明书”也能实现。 

同时，李彦宏也相当严谨，他还给出了一个前提——“会说话”。实际上把话说清楚、把需求理明白也是程序员的基本能力，这也是大多数普通人不具备的能力。他们或许自己知道想要一个什么样的功能，但不一定能让AI理解这种功能。 

所以从这个思路理解李彦宏的话，就是“程序员将演变成另一种职业”，这也意味着“传统意义上的程序员职业将会消失”。换句话说，如果人人都是程序员，那么就等于没有了程序员。 

当然，作为百度的创始人和CEO，李彦宏说这番话是有目的性的。结合其后续发言可以推测出，他用夸张的语言强调AI的作用，其实是想衬托出百度AI的强大，即“在中文上文心大模型4.0已经超过了GPT-4”。

 来源：央视《对话》

能让李彦宏如此有底气，百度的AI真的做起来了？

 李彦宏的底气

要实现“人人都是程序员”，首先AI要具备过硬的编程能力。 

对此有网友实测了文心一言4.0的编程能力，进行了十个实例测试，包括计算相对论光缩尺寸、复变函数保角映射、使用三维显示随机游走等，结果显示大多都能运行成功，编程水平与ChatGPT 4.0不相上下，验证了李彦宏的说法。

来源：知乎网友测试数据

当然，除此之外更重要的是有广阔的用户基数，但这一点百度同样表现较好。 

数据显示，截至12月底，文心一言用户规模突破1亿，累计完成了37亿字的文本创作，输出了3亿行代码，帮助用户处理了累计4亿字的专业合同，制定了500万次的旅行计划。  

上线不到一年能拿出这样的成绩，文心一言的进展速度确实相当可观。考虑到百度本身的用户积累，文心一言覆盖更多用户也只是时间问题。至少在软件层面，似乎不用太担心。 

而百度面临的真正挑战来自硬件方面，毕竟大模型的不断快速迭代，需要更多的算力、更多的芯片。英伟达的GPU芯片价格一再被炒高、一卡难求的同时，国内还面临着芯片限制压力。  

但李彦宏的态度却很乐观，他表示百度的AI芯片储备使他们能够在接下来的几年里继续增强文心一言的性能。虽然从长远来看百度可能无法获得最尖端的GPU，但通过最高效的、自主研发的软件堆栈，用户体验不会受到影响。 

此外，李彦宏的底气更来自公司经营层面。百度2023年第四季度及全年财报显示，2023年百度核心收入1034.65亿元，归属百度核心的净利润（non-GAAP）274亿元，同比增长38%。李彦宏透露，百度智能云四季度总营收达到84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元的增量收入。  

简而言之，百度靠AI赚到钱了。业绩是产品实力的直接体现，在商业上的成功，将会给予百度更大的信心投入AI，让更多用户享受到AI产品的便利。

 AI正在重构更多行业

其实，不只是程序员，快速迭代的AI产品正在重构一个又一个行业。去年5月在2023中关村论坛上，李彦宏表态称，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合也不是接入，是重构。 

紧接着10月份的百度世界大会2023上，百度一边发布了文心大模型4.0版本，一边带去了百度旗下多款用大模型重构后的AI原生应用，包括百度App、百度地图、百度网盘、百度文库等等。

李彦宏在百度世界大会2023现场

今年1月的百度电商生态大会上，百度更是展示了AI对电商行业的赋能成果，发布包含AI主播、AI大脑和AI直播间在内的三大数字人直播解决方案。依托百度强大的文心一言大模型的生成能力及多种自研技术，商家只需要三步、最快5分钟就能完成数字人直播间的制作，一键开播。 

的确，直播带货一直是许多传统中小商家的短板，他们要么缺技术，要么缺优质主播人才。而百度的AI解决方案可以让商家避免对单一真人主播的依赖，降低直播门槛。数据显示，百度数字人能降低商家近80%的直播运营成本，极大提升商家的经营效率。 

当然，电商只是百度的其中一个突破口，目前还有更多的行业正在被AI改变，甚至包括一些传统行业，比如汽车行业中的自动驾驶就与AI密切相关。百度财报数据显示，截至2024年1月2日，自动叫车服务萝卜快跑累计乘车次数超过500万次。其中，2023年第四季度，萝卜快跑服务单数同比增长49%至83.9万单。 

“百度还在对象分类、检测和分割方面不断取得进展，从而更好地理解物理世界和物理世界的规则。这使我们能够将道路上捕获的图像和视频转换为特定的标签，从而使自动驾驶技术更加智能、适应性强和安全”。李彦宏表示，总体来说，百度策略是开发最强大的基础模型来解决现实世界的问题。  

可以看到，百度AI在战略上是相当激进的。但其“抢跑”的同时，也面临着一些隐患。其中值得关注的一点是，当那些更加务实、更聚焦大模型在垂直行业场景落地的玩家们下场，百度是否还有足够的竞争力？ 

比如前文中提到的电商，如果业务场景更垂直、数据积累更多的阿里下场，发力AI电商，会不会比不具备电商基础的百度更有吸引力呢？再比如，如果传统车企找到了更垂直的自动化技术供应商，百度能卖得过他们吗？ 

或许在李彦宏眼中，理想情况是“百度摸着石头过河，别人摸着百度过河”。但“过河”之后何去何从，才是更值得百度思考的问题。

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