3月12日消息，千牛头条在近日发文宣布，商品体验指数（PXI）全新功能上线。据介绍，商品体验指数（PXI）是针对商品建立的一套体验评价体系（综合体验分是针对店铺整体体验的评价体系），从商品负反馈、发货物流问题、用户求助平台等维度对商品近期提供的服务体验水平进行评定，得分区间为0-100分，后续将会应用于手淘搜索、猜你喜欢、广告投放等场景，得分越高商品曝光机会越大。

数据更新日期为每天9点更新最新数据，最多可向前追溯近7天的商品体验指数（PXI）数据。数据统计时间为统计订单支付时间在数据更新时间T-3~T-32期间的店铺订单数据，举例：数据更新时间为2月3日，统计支付时间在1月1日-1月31日的店铺所有订单。

产品查看方式有两种，第一种是在千牛PC端或WEB端，点击店铺-综合体验分，选择上方的菜单“商品体验指数（PXI）”；第二种是在客户之声端，点击菜单“商品体验指数（PXI）”。

商品体验指数评估维度 来源：千牛头条官网

在商品查看方面，有主动搜索功能，可以展示店铺在统计周期内所有支付成功订单的商品，可以通过TOP30成交和新品分析快速进行商品筛选，或者通过商品名称、商品ID或者商品类目进行主动搜索筛选。

其中，TOP30成交是指统计周期内支付订单量TOP30的商品，包含在线、下架或已删除的商品；新品是指统计周期前60天内新发且有成交的在线商品；店铺商品列表是指展示商品名称，商品ID，问题订单量，成交订单量，商品体验指数（PXI）和同行对比表现，根据商品问题订单量进行降序排序。当商品体验指数（PXI）≥95分，该商品将会展示“优秀”标签。点击具体商品后展开右侧TOP体验问题，根据体验问题对商品体验指数（PXI）的影响权重进行降序排序，鼠标移动至柱状图可以看到具体数据。

在问题查看方面，根据店铺整体体验问题按问题类型进行降序排序，鼠标移动至柱状图可以看到具体数据。点击问题类型后展开右侧的商品信息，展示该问题类型下的问题商品，以及具体问题量和商品体验指数（PXI）表现。点击原因，展示对应商品和问题类型的具体原因场景。目前在商品原因退款、发货物流投诉、问题退款和消费者求助平台的指标下展示原因明细。点击明细，跳转至下方的体验订单问题明细列表，展示对应商品和问题类型的问题订单明细数据。

体验问题订单明细，可展示店铺所有商品和问题类型的问题订单详情数据，按照商品sku进行分别统计。如果一个商品有多个问题类型的订单，则会出现多行数据。（例如商品A存在商品描述相符差评和商品品质问题退款，就会对应展示2行数据）订单明细列表支持按问题类型、商品ID和订单编号进行快速筛选，同时明细数据支持导出，导出当前统计周期内的所有问题订单。导出订单明细条数上限为10万条，如果超出上限，建议先根据条件进行筛选后再导出。只支持导出当前数据更新日期的明细数据，不支持导出历史日期的数据。

来源：千牛头条官网

另外，据了解，商品的体验分是根据每个商品的问题订单占比，在该商品同一类目下的商品整体排序计算得出。商品的体验分可以分为三个等级：优秀为体验分在90分以上的商品，这说明商品在体验方面做得非常好，问题订单比例低，在同类商品中表现突出。请商家继续保持当前的服务与商品质量。

合格为体验分在60分到90分的商品，表现为一般水平，消费者体验总体上是满意的，但可能存在一些具体问题。商家应当关注问题订单中的重点问题，并采取措施进行改进和优化。不合格为体验分在60分以下的商品，表示商品的体验较差，问题订单比例较高，需要商家高度重视。商家应当分析TOP3的体验问题，找出原因，并迅速采取行动解决问题。

官方表示，正常情况下只要在数据统计周期内有支付成功订单及对应商品都会计入并展示在商品体验指数（PXI）的报告里。没有出现有以下几个可能原因：有成交但订单金额≤1元的订单不计入问题订单；有成交但因不可抗力原因剔除、恶意行为投诉成立等原因被平台剔除的订单，不计入问题订单；统计周期内没有一笔成交订单的商品不在商品体验指数（PXI）报告中展示。

来源：千牛头条官网

目前商品体验指数（PXI）的产品最多保留近7天，同时仅支持导出当天的数据明细。如果商家要持续监控，建议商家至少每天或每周定期来查看商品体验指数（PXI）报告，对历史数据进行导出并保存。一个订单可能出现多种问题，例如服务问题和物流问题，在不同问题类型中，该订单都会被计数，而在商品维度问题订单量统计中，会按照订单ID进行去重，所以各问题分类的问题订单量相加会大于商品整体问题订单量是正常情况。

如果该分类下的问题订单量特别少，问题订单占比为0.008%低于0.01%时，产品上因位数显示则会展示为0.00%。如果某项分类没有问题订单，该分类则不展示。除了消费者求助平台的维度，其他场景如延迟发货，差评等会自动剔除报备成功或投诉成功的订单。如果消费者主动向平台发起咨询或求助，仍会正常计入到消费者求助平台的维度里。

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