2月19日消息，据36氪，AI创业公司“月之暗面”近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。

月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。

此外，该报道还称，月之暗面当前已经在秘密研发通用多模态模型，预计今年内将推出。月之暗面在多模态相关技术上多有储备，团队成员曾发明了包括基于对比学习的视觉预训练范式MoCo、最高效的视觉网络结构之一ShuffleNet等，也有团队成员主导开发了detectron2，后者是一个被广泛使用的视觉开源项目，曾被集成到Meta全线VR/AR产品中。

来源：36氪

天眼查App显示，月之暗面是一家AIGC公司，主要业务为AGI，已于2023年6月完成天使轮融资，投资方为红杉中国和真格基金。月之暗面所属公司为北京月之暗面科技有限公司，该公司成立于成立于2023年4月，法定代表人杨植麟，企业注册资本100万人民币，实缴资本85万人民币，企业经营范围包括计算机系统服务；软件销售；计算机软硬件及辅助设备零售；计算机软硬件及辅助设备批发等。

据了解，月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中，目前月之暗面团队人数已超80人。

北京月之暗面科技有限公司企业详情 来源：天眼查APP

其中，团队创始人杨植麟是一个90后，本科毕业于清华大学计算机科学与技术系，博士就读于全美自然语言处理排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI)，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科学家William Cohen。

在博士期间，杨植麟用4年时间完成了一般6年才能完成的博士课程，并连续作为第一作者发表了两项关键研究成果——Transformer-XL和XLNet。Transformer-XL 成为首个全面超越 RNN 的注意力语言模型，相关论文是 NeurIPS 2019 与 ACL 2019 的最高引论文之一；XLNet 则在 20 项任务上超越谷歌 BERT 模型。截至目前，杨植麟本人学术引用量自2019年起已超2万余次。

杨植麟个人谷歌学术界面 来源：AI科技评论公众号

此外，团队的联合创始人周昕宇与吴育昕，均为清华大学校友。团队现已汇聚了来自CMU LTI、Google、Meta（原Facebook）、Amazon等全球顶级学术机构及科技公司的诸多海外高层次人才。月之暗面在人工智能领域持有明确立场，特别是在大语言模型的应用与融合方面，杨植麟的理解独到，坚定走To C道路，路线也一直是产品驱动。

技术优势上，月之暗面最为称道的则是Kimi Chat的长文本基础技术能力。11月，Kimi Chat宣布全面对外开放，不再限制内测资格，能高效处理约20万汉字的上下文。杨植麟曾在演讲中表示，规模化是通向AGI的核心，而随着模型不断迭代，长文本会逐渐取代微调，成为定制模型的关键技术。但通过滑动窗口、降采样、小模型等技术捷径实现上下文窗口延长，都是“技术捷径”。目前符合大模型技术原理的做法是通过对数据的无损压缩，以真正提升模型能力。

未经允许不得转载：CYQY-生活与科技 » 月之暗面获超10亿美金融资 小红书、美团、阿里等共同投资