2月4日消息，据《AI科技评论》报道，月之暗面近日正在进行2亿美元融资，本轮投资由蚂蚁和阿里集团共同投资，投前估值预计15亿美元。

天眼查App显示，月之暗面是一家AIGC公司，主要业务为AGI，已于2023年6月完成天使轮融资，投资方为红杉中国和真格基金。月之暗面所属公司为北京月之暗面科技有限公司，该公司成立于成立于2023年4月，法定代表人杨植麟，企业注册资本100万人民币，实缴资本85万人民币，企业经营范围包括计算机系统服务；软件销售；计算机软硬件及辅助设备零售；计算机软硬件及辅助设备批发等。

截自天眼查App

据悉，月之暗面团队成员人数在100人至200人之间。团队创始人杨植麟是一个90后，本科毕业于清华大学计算机科学与技术系，博士就读于全美自然语言处理排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI)，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科学家William Cohen。

在博士期间，杨植麟用4年时间完成了一般6年才能完成的博士课程，并连续作为第一作者发表了两项关键研究成果——Transformer-XL和XLNet。Transformer-XL 成为首个全面超越 RNN 的注意力语言模型，相关论文是 NeurIPS 2019 与 ACL 2019 的最高引论文之一；XLNet 则在 20 项任务上超越谷歌 BERT 模型。截至目前，杨植麟本人学术引用量自2019年起已超2万余次。

杨植麟个人谷歌学术界面 来源：AI科技评论公众号

此外，团队的联合创始人周昕宇与吴育昕，均为清华大学校友。团队现已汇聚了来自CMU LTI、Google、Meta（原Facebook）、Amazon等全球顶级学术机构及科技公司的诸多海外高层次人才。

月之暗面在人工智能领域持有明确立场，特别是在大语言模型的应用与融合方面，杨植麟的理解独到，坚定走To C道路，路线也一直是产品驱动。

技术优势上，月之暗面最为称道的则是Kimi Chat的长文本基础技术能力。11月，Kimi Chat宣布全面对外开放，不再限制内测资格，能高效处理约20万汉字的上下文。杨植麟曾在演讲中表示，规模化是通向AGI的核心，而随着模型不断迭代，长文本会逐渐取代微调，成为定制模型的关键技术。但通过滑动窗口、降采样、小模型等技术捷径实现上下文窗口延长，都是“技术捷径”。目前符合大模型技术原理的做法是通过对数据的无损压缩，以真正提升模型能力。

截自Kimi Chat官网

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