作为一款上过2024年央视春晚的国民级内容社交平台，小红书在AI上的动作一直不大。与之有关的最新消息是，今年4月，小红书内测了自研大模型“小地瓜”。
而现在小红书在AI上又有了新的进展。这些天，小红书终于上线了自己从去年7月就开始内测的AI助手达芬奇，可不是那个出名的视频调色软件。

/ 01 / 生活经验更具体，匹配度有待加强

“文艺复兴时期最完美的代表”达·芬奇思想深邃、学识渊博，对什么都有兴趣，他精通绘画、建筑、发明、人体解剖等领域，小红书的这位达芬奇同样思维活跃、涉猎广泛，它依靠小红书的强大语料和知识库来回答。

种种迹象表明，官方对待达芬奇非常谨慎。达芬奇（Davinci）早在去年7月就已经有了，当时只有少部分人被内测到了。在今（21）日之前，达芬奇都隐藏得很深，需要在名为“达芬奇”的用户中寻找，现在你可以在检索的置顶推荐里找到了。

▲达芬奇入口前后区别从功能上来看，达芬奇与“对家”知乎-知海图等AI并没有什么区别，依然是对话界面+各种智能体，并推送相关笔记提供延展阅读，在安卓or苹果上的使用效果基本没差。

简单测试了下，有一定实用价值，特别是攻略类的回答，独一份的事无巨细。就“北京一日游”这样的旅游攻略类问题，达芬奇的回答是不是还挺地道的？对比其他AI助手，具体又贴地气。

▲提问“暑假去北京旅游，帮我安排一天行程，一定要地道”，达芬奇/元宝/豆包作答

小红书的笔记从购物/旅游/美食/学习/考试/求职攻略等，到使用体验、硬核干货、软件教程、读书笔记、职场心得，甚至到求医问药，应有尽有，所以达芬奇对于攻略类的问题算是手到擒来。

不过，引导问题做得不太仔细，“推荐约会餐厅”是推荐全国范围的，“Citywalk路线”默认回答上海的位置。达芬奇也还不能识别提问者的IP地址，以此作为回答前提。

但如果是面对“茶百道的哪一款奶茶最好”这样的产品细化问题，在一众AI助手中，小红书-达芬奇就没有明显优势了，而DY-豆包的回答看上去最为专业。

▲提问“茶百道的哪一款奶茶最好”，达芬奇/豆包/Kimi作答

另外，达芬奇对“最好的***”等问题比较谨慎，引用笔记偏向于“端水”，无一例外是多个产品/店家的合集笔记，没有单条赞助内容，似乎是为了避免明显地引流。有时回答不会按照指令来，比如推荐静音键盘时，达芬奇跟我唠起了小红书上讨论度更高的静音轴体类别。可能是因为达芬奇照搬了下方推荐笔记的文案，而没有很好地理解提问的语义。

▲提问“2024最好看的一部电影”、“最好用的一把静音键盘”、“家用3D打印机可以买吗”等问题

我又突发奇想，想考验一下小达如何处理“人情世故”。我问“花西子眉笔贵吗”，达芬奇的回答出现了明显错误和偏向。花西子眉笔的淘宝价格是40~100元/支，但达芬奇回答是6.9元/支，这出入太大了，达芬奇还引用了冷门并答非所问的笔记。重新生成之后，才给出没有错误的答案。

小红书是花西子近年重点合作营销的平台，看来达芬奇对小红书合作品牌是开了后门的，回答有偏向。达芬奇自述是“内容偏向正面”，也有可能是这方面原因。

▲达芬奇对于“花西子眉笔贵吗”的回答，引用笔记中的7.5元/支眉笔是花西子山寨品牌，某一篇提到所购眉笔“可能不是正品”；还有一篇没有提到该眉笔的价格‍

当然，我不能老是问达芬奇一些它本来就很擅长的领域，当我问“历史上有没有完美犯罪”时，达芬奇的回答就比较潦草、空泛，没有举例。对于“姜萍事件”的问题，达芬奇没有简述新闻并明晰观点。而微信-元宝对于上面两个问题的回答会系统很多，也有对“完美犯罪”进行多个举例。

▲提问“如何评价姜萍事件”，达芬奇和元宝分别作答

最最翻车的是，对于“给我一首**的德国诗歌”这样小红书上存在大量优质笔记的问题，我分别提问了优美/悲伤/快乐的风格，达芬奇给我的3个回答都是同一首诗？！达芬奇太偷懒了！

▲提问给“我一首优美/悲伤/快乐的德国诗歌”

总体来说，小红书AI的最大优势就在于它的经验是具体的，这在众多AI助手中是独一份的，但回答匹配度不太稳定。

/ 02 / 内容沉淀好≠AI助手好，模型能力待提高

AI大模型的竞争打到了互联网的各个角落，与别家做AI不同，小红书做AI一直是“淡淡的”。其实小红书还是暗暗下功夫，其AI功能除了大模型“小地瓜”，以及这几天新上线的达芬奇，还有AI宠物、群聊AI智能体、AI生图，搜搜薯（AI搜索）。

拥有好的内容沉淀永远是王道，它可以为社区内容平台的AI带来强大的语料库和知识库。小红书的模式类似于腾讯元宝和知乎知海图，充分在整合站内UGC（用户生成内容）的基础上，生成提炼答案。

遗憾的是，小红书的好内容却没有能赋能给达芬奇。达芬奇有时回答能力比较差，似乎是只做了RAG（检索增强生成）且做得不太好，没有做Agent（智能体）。

很多人没意识到的是，小红书也已经是一个非常深入的搜索引擎，无论关键词多烂都能匹配到正确的内容，但这依旧没能在达芬奇身上得到体现。无论你关键词描述的多精准，达芬奇时常找到不匹配的笔记。达芬奇自述是通过学习权重高的帖子生成回答，实际体验时，低赞藏笔记也能进入推荐位。

此外，从目前来看，类似违禁词替代词、奇怪的缩写……这样的垃圾数据问题也是达芬奇需要担心的。由于回答不准确，达芬奇的生成结果还不能直接被复制形成笔记，甚至进行二创。另外，由于小红书的内容本身夹杂着许多软广，达芬奇的数据还可能面临着被稀释的问题，可能有更多商家为了笔记推荐位而在小红书上打广告。

/ 03 / 结语：小红书做AI，潜力很大

与其他大模型相比，达芬奇在小红书原生用户中更具优势。而如何能结合AI赋能内容社区，而不会破坏社区本身现有的内容生态，是摆在小红书面前的一道难题。

小红书上的图片和视频内容，都可以作为很好的数据融入AI大模型。

目前，小红书是以美图和视频为主的内容平台，而达芬奇仅能识别笔记文案，对于携带大量信息的图片和视频内容还不能理解，没有能开发完全图片与视频内容产品的潜力，可能是因为地瓜大模型还没有加入OCR（光学字符识别）、ACR （自动内容识别）技术。

有了公众号内容的加持，腾讯元宝成了很多用户的心头好。小红书坐拥小红书大量优质短笔记内容，我们也期待随着地瓜大模型进一步升级，能带来体验更成熟的达芬奇。

▲提问“茶百道的哪一款奶茶最好”，达芬奇/豆包/Kimi作答

另外，达芬奇对“最好的***”等问题比较谨慎，引用笔记偏向于“端水”，无一例外是多个产品/店家的合集笔记，没有单条赞助内容，似乎是为了避免明显地引流。有时回答不会按照指令来，比如推荐静音键盘时，达芬奇跟我唠起了小红书上讨论度更高的静音轴体类别。可能是因为达芬奇照搬了下方推荐笔记的文案，而没有很好地理解提问的语义。

▲提问“2024最好看的一部电影”、“最好用的一把静音键盘”、“家用3D打印机可以买吗”等问题

我又突发奇想，想考验一下小达如何处理“人情世故”。我问“花西子眉笔贵吗”，达芬奇的回答出现了明显错误和偏向。花西子眉笔的淘宝价格是40~100元/支，但达芬奇回答是6.9元/支，这出入太大了，达芬奇还引用了冷门并答非所问的笔记。重新生成之后，才给出没有错误的答案。

小红书是花西子近年重点合作营销的平台，看来达芬奇对小红书合作品牌是开了后门的，回答有偏向。达芬奇自述是“内容偏向正面”，也有可能是这方面原因。

▲达芬奇对于“花西子眉笔贵吗”的回答，引用笔记中的7.5元/支眉笔是花西子山寨品牌，某一篇提到所购眉笔“可能不是正品”；还有一篇没有提到该眉笔的价格‍

当然，我不能老是问达芬奇一些它本来就很擅长的领域，当我问“历史上有没有完美犯罪”时，达芬奇的回答就比较潦草、空泛，没有举例。对于“姜萍事件”的问题，达芬奇没有简述新闻并明晰观点。而微信-元宝对于上面两个问题的回答会系统很多，也有对“完美犯罪”进行多个举例。

▲提问“如何评价姜萍事件”，达芬奇和元宝分别作答

最最翻车的是，对于“给我一首**的德国诗歌”这样小红书上存在大量优质笔记的问题，我分别提问了优美/悲伤/快乐的风格，达芬奇给我的3个回答都是同一首诗？！达芬奇太偷懒了！

▲提问给“我一首优美/悲伤/快乐的德国诗歌”

总体来说，小红书AI的最大优势就在于它的经验是具体的，这在众多AI助手中是独一份的，但回答匹配度不太稳定。

/ 02 / 内容沉淀好≠AI助手好，模型能力待提高

AI大模型的竞争打到了互联网的各个角落，与别家做AI不同，小红书做AI一直是“淡淡的”。其实小红书还是暗暗下功夫，其AI功能除了大模型“小地瓜”，以及这几天新上线的达芬奇，还有AI宠物、群聊AI智能体、AI生图，搜搜薯（AI搜索）。

拥有好的内容沉淀永远是王道，它可以为社区内容平台的AI带来强大的语料库和知识库。小红书的模式类似于腾讯元宝和知乎知海图，充分在整合站内UGC（用户生成内容）的基础上，生成提炼答案。

遗憾的是，小红书的好内容却没有能赋能给达芬奇。达芬奇有时回答能力比较差，似乎是只做了RAG（检索增强生成）且做得不太好，没有做Agent（智能体）。

很多人没意识到的是，小红书也已经是一个非常深入的搜索引擎，无论关键词多烂都能匹配到正确的内容，但这依旧没能在达芬奇身上得到体现。无论你关键词描述的多精准，达芬奇时常找到不匹配的笔记。达芬奇自述是通过学习权重高的帖子生成回答，实际体验时，低赞藏笔记也能进入推荐位。

此外，从目前来看，类似违禁词替代词、奇怪的缩写……这样的垃圾数据问题也是达芬奇需要担心的。由于回答不准确，达芬奇的生成结果还不能直接被复制形成笔记，甚至进行二创。另外，由于小红书的内容本身夹杂着许多软广，达芬奇的数据还可能面临着被稀释的问题，可能有更多商家为了笔记推荐位而在小红书上打广告。

/ 03 / 结语：小红书做AI，潜力很大

与其他大模型相比，达芬奇在小红书原生用户中更具优势。而如何能结合AI赋能内容社区，而不会破坏社区本身现有的内容生态，是摆在小红书面前的一道难题。

小红书上的图片和视频内容，都可以作为很好的数据融入AI大模型。

目前，小红书是以美图和视频为主的内容平台，而达芬奇仅能识别笔记文案，对于携带大量信息的图片和视频内容还不能理解，没有能开发完全图片与视频内容产品的潜力，可能是因为地瓜大模型还没有加入OCR（光学字符识别）、ACR （自动内容识别）技术。

有了公众号内容的加持，腾讯元宝成了很多用户的心头好。小红书坐拥小红书大量优质短笔记内容，我们也期待随着地瓜大模型进一步升级，能带来体验更成熟的达芬奇。

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