今年的亚马逊云科技中国峰会，比去年来得早，相距只有11个月，正巧，亚马逊云科技在中国开展业务也有11年。11年间，云服务市场风起云涌，但变化最快的，恐怕还是这11个月。

（亚马逊云科技中国峰会现场）

“赛博朋克之父”威廉·吉布森的一个句子在去年的峰会中被多次使用：“未来已来，只是尚未平均分布。”“平均分布”，另一个说法是“流行”。当时，以生成式AI为代表的新一轮AI爆发式创新，正是如此。

今年峰会的背景，就已经是生成式AI的“大流行”。很显然，在今年峰会上，亚马逊云科技还有他的合作伙伴，已经很少在宣讲生成式AI的相关概念，而是在推动技术交流、生态构建的背景下，探索生成式AI未来应用的更大可能性。

这种可能性，是有理由被相信的。

麦肯锡研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值；作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的三分之一。

当然，一份报告还很难构成可能性被相信的理由。

相信，是因为看见，看见生成式AI的相关能力在不经意间进入生活的各个角落。你瞧，大模型和AI芯片，进了PC、进了手机，逐步融入越来越多的家电产品，还上了车。就连你在不知道吃什么的时候，给你推荐菜单的语音助手背后，都有生成式AI的影子。就像《超体》里露西的最后一句台词：“我无处不在。”

《2023 年中国AI开发平台市场报告》中，亚马逊云科技以其在人工智能领域的卓越表现和创新能力，重点依托Amazon SageMaker的持续创新，已连续第三年拿下 “榜首”。这三年，也是生成式AI朝阳升起的三年。

从今年的峰会了解到，现在，亚马逊云科技要把这“初升朝阳”更好地“点亮”，让它释放更大的能量，更好地普照千行百业。

亚马逊云科技，希望继续利用在算力、模型、框架以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的最佳拍档。

基于此，从今年的峰会可以看到，亚马逊云科技在继续提升自身能力，来提供更好的基础设施及服务。

比如，基础设施层面，作为NVIDIA战略合作伙伴，亚马逊云科技率先实装和面相客户提供了基于NVIDIA GB200平台、全球最先进的AI大模型训练和内容生成算力，并且通过自研的网络架构和机器学习芯片，可以比同行更好地发挥NVIDIA AI处理器的并行性能、提供超大规模的算力集群。

又或者，服务模式方面，成本来看，对重视性价比和节能的企业客户或者个人开发者，能提供高性价比自研替代训练方案；效能方面，自研的Bedrock等服务，能提供具备图形化界面的、便捷的模型训练和模型选择体验，让开发者更轻松找到最适合任务需求的模型；辅助服务方面，高性能、高性价比、极高安全性的数据存储与分析能力等，可以帮助相关企业和数据服务商更好地发挥大模型潜能。

以生成式AI构建平台Amazon Bedrock为例，它提供了业内领先的各种开源、闭源基础大模型。不仅是在模型选择方面，提供了包含Amazon Titan、Claude3、Llama、Mistral等30种模型，可以从性价比、速度、准确度、场景等多个方面考虑如何选择；还进一步支持模型评估、数据增强模型能力、创建代理Agent等功能。另外，基础模型与延伸能力还在持续拓展中。

更“卷”自己之外，亚马逊云科技还进一步扩大朋友圈，让生态合力被客户共享。

本次峰会，亚马逊云科技推出了“生成式AI合作伙伴计划”，旨在助力企业更快落地并应用生成式AI。

亚马逊云科技联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。其中，“3”是大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方；“1”是系统集成商合作伙伴。

亚马逊云科技为加入本计划的合作伙伴提供更全面的支持，包括：投入技术专家与合作伙伴共创，帮助合作伙伴更好地将创新和亚马逊云科技的服务适配与集成，支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技 Marketplace，服务中国客户的同时触达全球客户。

最终，这些自身能力与生态合力，都会提供给行业用户作为后续创新的动力。

在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队，推行行业化战略。聚焦三个方面为行业客户提供价值：加强对行业客户所面临的发展机遇和挑战的理解，提高服务垂直行业的能力；与合作伙伴共同打造创新行业方案；与合作伙伴共同构建行业生态。（丁科技网原创，转载务必注明“来源：丁科技网”）

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